香港中文大学(深圳)拟转让专利公示
根据理工学院黄川教授团队申请,拟将两项专利以转让方式进行转化。由科技成果转化中心按规定委托第三方机构进行评估,并组织与受让方谈判后,现将拟转让的两项专利公示如下:
拟转让专利一
专利名称:一种基于深度强化学习的组播调度方法
专利申请号:202110761307.3
专利发明人:黄川、崔曙光、李然
专利简介:本发明公开了一种基于深度强化学习的组播调度方法,所述方法包括以下步骤:S1.构建组播网络模型并确定组播调度的目标问题;设一个小区中,用户随机请求提前缓存在基站里的N种内容,基站采用M个可用信道施行这N个内容的组播传输;考虑时隙化的模型,组播传输的开始和结束都发生在时隙的初始或结尾,而不会发生在时隙中间;S2.构建组播网络的离线学习模型;S3.进行离线训练得到成熟的模型;S4.对训练得到的模型进行在线应用,实现组播调度。本发明提供的组播调度方法,适用于带有时变约束条件和高维离散行动空间的马尔科夫决策过程,有效实现了异步组播通信下的组播调度。
转化方式:转让
定价方式:参考第三方评估价格,并通过协议定价
转化价格:5万元
拟转让专利二
专利名称:一种基于元强化学习的全网多业务联合优化方法
专利申请号:202311252903.4
专利发明人:黄川、崔曙光、李然、符浩
专利简介:本发明公开了一种基于元强化学习的全网多业务联合优化方法,包括以下步骤:S1.搭建包含无线接入网、传输网和核心网三层网络结构的5G通信平台,并确定联合优化的目标函数;S2.构建面向多业务的路由缓存模块;S3.构建元强化学习模型,包含个Actor网络,一个Critic网络和一个任务经验集缓存模块;S4.基于元强化学习模型训练确定路由缓存模块参数;S5.进行5G全网的多业务联合优化。本发明通过控制通信全网在各层网管处的路由缓存方法,实现对多业务的全网联合优化。
转化方式:转让
定价方式:参考第三方评估价格,并通过协议定价
转化价格:5万元
公示期自2024年7月26日至2024年8月5日,共15日。如有异议,请在公示期内向科技成果转化中心书面提交异议及有关证明材料(电话:0755-23516333,邮箱:ttc@cuhk.edu.cn),逾期不予受理。
科技成果转化中心
2024年7月26日