“在化学材料实验领域，1个AI大于100名博士生，1000名教授。”

香港中文大学（深圳）朱熹教授团队正在重塑材料化学领域的研究范式。2018年，其团队成功研制出国内首台智能化学实验机器系统，继而研发了获得教育部相关部门认可与资助的 AI 学术系统，由此开创了以机器人作为基础设施的化学材料研究数字化新范式。经测算，单台系统其年均可完成大于传统研究模式下100名博士生的等效实验工作量和1000名教授的科研指导工作量，并且在科研思路创新维度展现出优势。AI学术系统将随着AI技术的发展不断演进。

香港中文大学（深圳）理工学院朱熹教授团队通过自主研发的智能科研系统，正在重塑材料化学领域的研究范式。该团队构建的AI学术导师系统（AI-Supervisor）与云端材料加速操作系统（MAOSIC），实现了从实验设计、执行到分析的全程智能化，标志着材料化学研究正式迈入数字化新阶段。

材料化学的 AI 系统天生带有自然科学的先验和后验属性，需要进行实验，但300年来的传统实验方式效率低下。为解决此问题，从2017年起，朱教授团队规划了三个阶段。首先在实验通量方面，该团队至今已更新10套智能化学实验系统，包括我国首个智能化学实验机器人系统。这些系统能够覆盖80%以上的化学材料实验。其次在实验创新性方面，从2020年开始，朱教授团队分析了绝大多数学术资料，构建起AI学术系统，旨在规避创新性低的方案，设计更具挑战性的实验。最后在评价体系方面，从2023年开始，该AI系统已具备一定程度的自主科研能力。对于创新性不高的论文内容，AI系统早已理解了科研思路，甚至实验数据都已准备就绪。和AI的学术水平可以成为全新的评价标准之一，这将不断督促着科研人员必须努力拓展自己的学术深度。

经测算具备1台机器的AI学术系统同时可以处理128个样品，峰值条件下平均每周可以工作140小时，大于1位平均每周工作40小时，同时只能处理3-4个样品的博士生实验工作量的100倍。AI学术系统还具备对日常科研问题中的选题、指导和评价功能，可以支持1000人同时在线，大于1000名教授的科研指导工作量。

自系统问世以来，朱熹教授团队的研究成果屡获殊荣。相关技术突破已获国家级认可：2021年入选科技部颠覆性创新技术名录，2022年参与科技部国家重点研发计划，2023年获教育部相关部门专项委托研发。

朱熹教授科研团队的核心力量来自于港中大（深圳）培养的本科-博士连读的青年学者和学生，他们的成长也见证了大学在人才培养上的成功探索。

赖镇海博士生是其中的典型代表，他是港中大（深圳）2015年理工学院新能源专业第一批本科生，随后在本校攻读计算机信息工程硕士，并于2022年继续攻读博士学位。从2017年朱熹教授团队研发国内首个智能化学实验机器人架构AIR-Chem开始，赖镇海便参与其中，成为该系统构建和优化的重要贡献者之一。朱熹教授评价道：“赖镇海可能是目前对项目理解最深的人之一，他的成长见证了大学科研体系的完善，也彰显了学校师资力量在人才培养方面的优势。”

在人工智能加速创新的背景下，港中大（深圳）正凭借其科研团队的研究成果和优质的师资力量，继续在人工智能领域深耕细作，也为科学研究、教育模式变革以及技术产业化贡献更多智慧。

青年教授简介

朱熹

校长青年学者

香港中文大学（深圳）理工学院副教授

教育背景：

学士：中国科学技术大学

博士：新加坡南洋理工大学

研究领域：

物理、人工智能与机器人

朱熹教授，AI机器人技术和化学材料领域交叉学科的专家，2018年架构了我国第一台化学实验机器人AIR-Chem（Authentic Intelligent Robotics for Chemistry）。随后架构了包括MAOS（Materials Acceleration Operating System）操作系统，以及基于AIR-Chem和MAOS系统衍生出来的云端化学材料实验室MAOSIC，具备自主实验数据分析能力的智能实验系统AIM（Authentic Intelligent Machine）等10种以上智能实验室架构，同时还架构了人工智能学术导师（AI-Supervisor）和材料化学科研教学元宇宙系统Mateverse。2024年，他出版了全球首部论述AI机器人技术在材料科学中应用的技术原理和场景分析的著作。