编者按

在本期“师说”系列专访中，来自数据科学学院的Andre Milzarek教授与我们分享了在疫情中的学与研，以及在港中大（深圳）教学和生活的体验。

教授简介

Andre Milzarek教授在2018年加入香港中文大学（深圳），现为数据科学学院的助理教授，本学期主讲课程“Introduction to Optimization”以及 “Optimization Theory and Algorithms”。他的研究领域是非光滑优化、大规模随机优化、二阶方法和理论。

Andre Milzarek 教授曾在北京大学北京国际数学研究中心担任博士后研究员；在德国慕尼黑工业大学Michael Ulbrich教授的指导下，他分别于2013年和2016年获得硕士学位和博士学位；他亦曾受邀在工业和应用数学学会（AISM）、数学编程国际研讨会（ISMP）等国际会议上发表报告，并在多份期刊上发表论文。

执教港中大（深圳）

Milzarek教授与港中大（深圳）的缘分始于一场在武夷山的最优化讲座。当时，他遇到了许多来自港中大（深圳）的教授，并与副校长罗智泉教授进行了交谈。经过了解，Milzarek教授发现，港中大（深圳）是一所非常独特的学校：她地处深圳，年轻、开放，并有完善的国际化体系；这里还有很多来自跟自己同样领域的顶尖学者，他们可以提供帮助以及合作机会。他觉得这正是自己该来的地方。

Milzarek教授曾主讲为数据科学硕士项目开设的“最优化入门”课程。他认为，这门课引入了许多与数据科学相关的最优化基础理论、技术以及算法，对于解决有关使用算法方法的问题非常有用。据Milzarek教授介绍，这门课为学生提供了必要的基础方法以及数学背景。由于学生们就读于不同的本科专业，对最优化的掌握程度也有所不同，这门课的不仅与本科生课程MAT3007“最优化入门”有一定程度的重合，也涵盖了更多的进阶内容。

在与港中大（深圳）学生们的互动中，Milzarek教授发现学生们的课堂参与度都非常高。在课堂上，他们提出了许多尖锐的好问题；甚至在课下，他们还会进行半小时到一小时的讨论。Milzarek教授直言，在他过去的教职经历中，还没有遇见过对学习和理解知识都有如此高积极性的学生。

疫情中的学与研

Milzarek教授在疫情期间一直留在校园。疫情的爆发并没有对他的研究产生过多影响，但在谈及其他方面的影响时，Milzarek教授表示，疫情确实给日常生活和工作上组织结构带来了一些改变和限制：留校期间，他利用视讯软件工作；用微信视频和语音与学生定期联系；用Zoom进行教员会议和面试。

疫情的封闭管理，在一定程度上激励了很多学生展开新领域的了解和学习。在全球多地仍受疫情影响的情况下，Milzarek教授给出的学习的建议仍非常有启发性——如果想要在特定的领域开始研究，或只是想要学习，可以向老师寻求建议或者是进行讨论；在全球疫情爆发期间，线上涌现了越来越多讨论近期研究话题的公开讲座，许多领域内顶尖的研究者都受邀进行演讲，这是一个见识实际研究，体会不同研究领域的良机。在最优化领域，Milzarek教授推荐了One World Optimization Seminar，并且提及了中国运筹学会最近组织的讲座。

留校生活，其苦也甘

在2020年春季居家隔离的时期，Milzarek教授生活在大学的校园里，这也意味着他需要在有限的空间里“苦中作乐”。除去学者和师者的身份，Milzarek教授还是一个抱石运动（一种不利用绳索的攀登运动）爱好者。“我很喜欢运动，其中最喜欢的是抱石，可惜的是学校附近没有场馆，因此我通常会趁周末的时间到南山。”尽管在疫情期间，许多体育运动都无法进行，但Milzarek教授仍然坚持运动的习惯，在家中创造条件进行小型训练来重获能量。在居家时间里，他的娱乐活动是观看电影和电视剧，同时，他向同学们倾情推荐了韩国电影《燃烧》和HBO电视剧集《守望尘世》。

回想起2020年的春天，严格的控制、隔离和出行限制缩小了Milzarek教授的活动半径，他远在德国的家人也是如此——警察会对出行的人们的数量、原因进行限制，人们也改为在家办公。热衷运动的Milzarek教授表示了对体育馆关闭的遗憾，但在漫长的疫情期间，他也已经习惯通过健身、看剧来排解烦闷。

随着新学期的开始，关闭了大半年的大学室内体育馆、游泳馆和健身房都已向师生开放，Milzarek教授在教学和科研之余，也有了更多的健身去处。

传讯及公共关系处出品

采访：林洁洁（2017级理工学院、思廷书院）

撰稿：胡曦匀（2018级人文社科学院、逸夫书院）

           林洁洁（2017级理工学院、思廷书院）