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  • 黄建伟教授荣获2022年IEEE认知网络技术委员会论文贡献奖

黄建伟教授荣获2022年IEEE认知网络技术委员会论文贡献奖

2022-11-03 学术活动

        近日,港中大(深圳)校长讲座教授、协理副校长(拓展事务)、理工学院副院长黄建伟教授荣获2022年IEEE认知网络技术委员会(TCCN)论文贡献奖,以表彰他在无线网络优化和频谱共享研究领域的杰出贡献。该奖项通过提名征集,技术委员会评审,每年最多颁发给研究领域内贡献最突出的一人/团队。

黄建伟教授荣获2022年IEEE认知网络技术委员会论文贡献奖

        黄建伟教授因为在无线功率控制和频谱共享方面做出的开创性贡献获奖。

        无线干扰是限制无线网络性能的一个关键因素。然而,相应的优化问题是紧密耦合和非凸性的。黄建伟教授通过两个关键技术贡献解决了这个长期存在的开放性问题。首先,通过利用问题的隐藏单调结构,他提出了一种带有 "之 "字形近似的功率控制方法。趋近于非凸问题的全局最优解(2011年IEEE马可尼无线通信论文奖)。第二,通过描述由干扰引起的负面网络外部性,他通过非合作博弈转换降低了问题的耦合性,并设计了一种快速转换的分布式算法来达到最优解。

        作为频谱共享机制设计的先驱者之一,黄建伟教授率先提出了认知型移动虚拟网络运营商的概念,通过动态频谱感知和频谱租赁为用户提供公平和可预测的QoS。他还提出了第一个在不完全信息下实现有效合作频谱共享的合同机制。IEEE ComSoc将他的相关出版物列为认知无线电系统经济学的最佳读物之一。

         IEEE通信学会是信息通信与网络技术领域中全球最大的国际性学术组织,旗下设置了二十多个针对不同研究领域的一级直属专业技术委员会(即Technical Committee),涵盖了光通信、移动通信、卫星通信、车载通信、水声通信、网络数据交换、互联网、移动广播网、传感器网络、自组织网络、信号处理、通信设备与系统等众多方向。

        其中,认知网络技术委员会(TCCN)于2007年6月成立,主要研究将人工智能设计思想(感知、学习/推理、决策/自适应环路)和技术方法(机器学习、深度学习、强化学习等)应用于通信与网络系统设计,旨在为其成员建立认知网络研究和政策标准制定的平台,共同促进技术交流,解决技术挑战,推动技术发展,成为引领认知无线电、认知网络和动态频谱开放等关键技术发展的中坚力量。

 

        教授简介

黄建伟教授

        黄建伟现任香港中文大学(深圳)校长讲座教授和协理副校长(拓展事务),理工学院副院长,深圳市人工智能和机器人研究院副院长和群体智能研究中心主任。黄建伟是IEEE Fellow,IEEE通信学会杰出讲师,科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家。他2005年于美国西北大学获博士学位,2005至2007年间担任美国普林斯顿大学博士后副研究员,2007年至2018年间在香港中文大学信息工程系任助理教授/副教授/正教授。

        黄建伟长期专注于网络优化,群体智能和经济学交叉领域的开创性研究,总共发表了7本英文学术专著,320多篇国际一流期刊和会议论文,谷歌学术总引用超过15000。他的论文11次获得国际会议和期刊的最佳论文奖,包含2011年IEEE马可尼无线通信论文奖。他获得2014年香港中文大学青年研究学者奖,2009年IEEE通信协会亚太杰出青年研究学者奖。

        黄建伟现任IEEE Transaction on Network Science and Engineering 的主编,曾任IEEE Open Journal of the Communications Society 的副主编和中国计算机学会网络方向的所有A类期刊(IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Journal on Selected Areas in Communications)的编委。他历任IEEE通信学会认知网络专委会主席,IEEE通信学会多媒体通信专委员会主席,以及IEEE通信学会亚太分会技术委员会主席。他获得2015年IEEE通信学会多媒体通信专委员会杰出服务奖和2010年IEEE GLBOECOM卓越服务奖。

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