深圳市群体智能驱动的低碳能源网络实验室面向电力网络低碳化需求，聚焦能源网络系统中碳感知与数据融合、优化控制、市场消纳与交易等核心技术挑战，研究方向包括多源性数据群智感知与融合、分布式系统群智优化与控制、和多元化市场群智交易和决策。

实验室以群体智能为关键赋能技术，解决海量分布式新能源数据感知、协调优化、市场消纳机制等关键基础性难题，从而实现多模态碳数据的复杂感知、筛选和融合，系统源网荷储的群智优化与高效控制，和多元市场融合的能源消纳和交易，以“理论引领技术，技术推动应用，应用支撑产业”为核心研发理念，从源头推进低碳能源网络的发展，为深圳市低碳能源产业提供关键技术支撑，助力国家双碳战略的实施。

立足国际学术前沿，实验室形成了IEEE Fellow、教育部学者、研究领域领军教授牵头的高水平科研队伍共32人，并已与多所海内外知名高校建立实质性合作。固定研究人员均具有在国际一流高校执教或研究工作经验，且专业涵盖人工智能、计算机科学、电力能源、运筹优化等多个学科领域，具有多学科交叉的优势。未来计划吸引5名，培育国家及地方级领军人才3-5人，培养科研骨干20-30人，立足国际学术前沿，打造国际一流创新团队，服务电力行业和华为等龙头能源相关企业，推动深圳市和粤港澳大湾区的落地示范应用。

核心成员简介

实验室主任：黄建伟教授

黄建伟教授现任香港中文大学（深圳）校长讲座教授和协理副校长（拓展事务），理工学院副院长，深圳市人工智能和机器人研究院副院长和群体智能研究中心主任。黄建伟教授是IEEE Fellow，IEEE通信学会杰出讲师，科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家，现任 IEEE Transaction on Network Science and Engineering 的主编。

黄建伟教授长期专注于网络优化，群体智能和经济学交叉领域的开创性研究，总共发表了7本英文学术专著，320多篇国际一流期刊和会议论文。他的论文11次获得国际会议和期刊的最佳论文奖。

学术带头人：查宏远教授

查宏远教授现为香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院副院长（科研）。查教授在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表300多篇论文。曾荣获多项重要学术奖项，如 Institute of Mathematics and Applications（IMA）授予的“莱斯利福克斯奖（Leslie Fox Prize）”二等奖（1991年），第34届ACM SIGIR国际信息检索会议（SIGIR 2011）最佳学生论文奖（指导教授）（2011年），第26届NeurIPS“最佳论文奖” (2013年)。

学术带头人：赵俊华教授

赵俊华博士是香港中文大学（深圳）理工学院副教授，深圳高等金融研究院能源市场与能源金融实验室主任，深圳人工智能与机器人研究院研究员。他回国前担任澳大利亚纽卡斯尔大学智能电网研究中心主任科学家，在澳大利亚有11年的电力行业从业经验。长期从事智能电网、电力市场、低碳转型、人工智能等方面的研究工作。在国际国内著名期刊上发表论文200余篇，在国际学术会议发表论文50余篇，其中SCI收录论文超过100篇, IEEE Transactions收录论文50篇。发表的论文被国内外引用11100次，H-index为52（根据GoogleScholar统计）。合著英文著作两部。

学术带头人：陈勇全博士

陈勇全博士为香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院研究员、自主无人系统协同感知与决策实验室联合主任，兼任深圳市人工智能与机器人研究院群体智能研究中心无人系统研究组负责人。陈勇全博士研究方向为群智感知和数据融合，已发表期刊和会议论文30余篇，2018年、2019年分别获得ICCS、ROBIO国际会议最佳论文奖，累计申请发明专利30余件，已授权10余件（含美国专利1件）。相关研究成果应用于智能机器人、自动驾驶和智能交通应用领域，陈勇全博士主持的车联网应用示范项目成果“基于5G和边缘计算的自动驾驶测试床”，获评中国信通院“双推优秀案例”。