主题：人工智能落地的统计思考

主讲嘉宾：刘军教授

主持人：吴建福院士

日期：2025年12月5日（周五）

时间：上午10:30 - 11:45

地点：行政楼西翼冼为坚国际会议中心（W201）

语言：中文

摘要：

在大数据的牵引下，近年来人工智能（AI）的发展如火如荼。但如何使AI在各个应用领域中落地和深入依然是未来十年的主要挑战。而统计学研究怎样设计实验、收集数据、并从嘈杂的数据中提取信息，从而指导决策的制定和对未来的预测并且量化其不确定性。其核心是以概率论为基石建立生成与预测模型以理解数据和增强认知（比如贝叶斯理论）。这些统计方法和哲学思考是这次 AI革命的主要推动力之一，也是能进一步促进人工智能技术在各行各业中生根发芽的重要手段。统计的基本概念和方法（比如随机化、交叉验证、收缩估计、正则化、偏差-方差权衡、因果推断、贝叶斯思想等）仍然是处理嘈杂数据、理解和推进机器学习和人工智能的重要指导思想和工具，是评估不确定性和构建可解释模型的关键。我们用一些实例阐述人工智能融合统计思维的威力。

主讲嘉宾简介：

刘军1985年于北京大学获得数学学士学位；1991年在美国芝加哥大学获统计学博士学位。自2000年至今，刘军担任美国哈佛大学统计系终身教授，并于2003-2015年兼任哈佛生物统计系教授。他曾任哈佛统计系助理教授（1991-1994）；斯坦福大学统计系助理教授、副教授、终身教授（1994-2004）；北京大学数学学院长江讲座教授、清华大学数学系访问教授，并获国家杰出青年基金B类（2005）。他于2015年领导创建清华大学统计学研究中心，并任名誉主任至2024年。2024年7月他以筹建发展委员会主任身份领导在清华大学创建统计与数据科学系。

刘军一直从事于贝叶斯统计理论、蒙特卡洛方法、统计机器学习、状态空间模型和时间序列、生物信息学、计算生物学等方向的研究，并做出杰出贡献，对大数据处理和机器学习领域有深远影响。他于2002年获得考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award，公认为国际统计学界的最高荣誉）；2010年获得世界华人应用数学最高荣誉晨兴应用数学金奖（三年一度，不超过45岁）；2014年被ISI评为论文高频引用的数学家；2016年获得泛华统计协会许宝騄奖（三年一度，不超过51岁）；2004、2005年分别成为美国数理统计学会和美国统计学会会士（Fellow）；2022年当选国际计算生物学会会士；2025年当选美国国家科学院院士。

刘军教授还曾任美国统计协会会刊（JASA）联席主编及多个国际一流统计杂志副编等职。截至2025年5月，他在各类国际顶尖学术杂志（如Science，Nature，Cell，JASA，JMLR等）及书刊上发表论文300余篇和一本专著， 被引用9万余次（Google scholar）。他已经指导了40多位博士生、30多位博士后。