博士后 - 机器人与智能制造研究院孙彩明项目组 (Ref.PR2025/160/01)
课题组简介
课题组导师孙彩明研究员博士毕业于香港中文大学电子工程系,主要从事智能激光领域的基础研究与技术攻关,包括半导体激光器、光电传感器、激光雷达、激光加工等。孙博士曾长期在香港从事光电子领域的研究,完成国家自然科学基金(NSFC)项目2项、广东基础研究重点项目1项、深圳市自然基金重点项目1项、香港创新科技基金(ITF)项目4项及多项产业化横向项目,在研国自然面上项目1项、深圳市自然基金重点项目1项、深圳市科技重大专项1项。近5年来,课题组发表SCI一区论文30余篇,拥有授权发明专利34项(其中授权美国专利8项)。课题组目前拥有助理研究员6人、工程师4人、博士后1人。
课题组招聘方向
博士后
研究方向
智能激光制造、生成式人工智能、图像识别
职位说明
工作职责包括:
1. 开展学术研究,申请并完成科研项目,发表高水平学术论文;
2. 带领团队输出有潜在商业价值的专利和原型样机;
3. 建立并逐步壮大所在技术方向科研梯队。
应聘者须具备:
1. 有相关领域博士学位,包括但不限于计算机科学、人工智能、数学、自动化等研究方向;
2. 设计并开发基于生成模型(如GAN、VAE、Diffusion Models)的深度图、矢量图生成算法,满足激光雕刻的技术要求;负责典型激光雕刻图形的训练数据准备、模型训练及优化,确保生成深度图成功率;与激光雕刻工艺工程师协作,验证生成深度图的实际应用效果,优化模型输出;具有生成模型相关开发经验,熟练掌握GAN、VAE或Diffusion Models等算法;熟练掌握Python及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备GPU并行计算经验;
3. 开发目标检测与定位算法,生成图像中多个目标的精准雕刻坐标;实现图像坐标到激光雕刻设备物理坐标的映射,优化坐标生成流程;与自动化工程师协作,确保AI生成坐标与激光雕刻设备控制系统无缝对接;优化后处理算法(如非极大值抑制、坐标平滑),提升坐标生成精度;具有目标检测或定位算法开发经验,熟悉关键点检测、边界框提取等技术;熟悉Python、NumPy、OpenCV,具备与硬件交互的开发经验;熟悉几何变换、坐标映射技术,了解激光雕刻设备接口者优先;熟悉图像处理技术,了解激光雕刻工艺者优先;
4. 撰写技术文档,记录模型设计、训练流程及优化方案;
5. 跟踪生成模型领域的最新研究动态,引入前沿技术提升项目成果;
6. 优秀的团队领导能力,成功创建过科研团队或开发团队,能够独立开展学术研究、申请课题;
7. 英文熟练读写,基本听说能力。
薪酬及福利
1. 具有竞争力的薪酬,根据个人经历和经验而定;
2. 由香港中文大学(深圳)直接聘用;
3. 享有中国大陆现行的劳动法所规定的相关福利。
申请程序
1. 准备好完整的中、英文简历(附上3个推荐人的联系方式),和代表性3篇学术论文PDF,发至孙教授邮箱:cmsun@cuhk.edu.cn;
2. 邮件主题格式:博士后+博士毕业学校+姓名+专业;
3. 本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。